مواد

• بنیادی فرق
• وضاحتی اعدادوشمار بمقابلہ غیر متوقع اعدادوشمار
• موازنہ چارٹ
• وضاحتی شماریات کیا ہے؟
• اقسام
• غیر متوقع اعدادوشمار کیا ہے؟
• ڈومینز
• کلیدی اختلافات
• نتیجہ اخذ کرنا

بنیادی فرق

وضاحتی شماریات اور تخفیفاتی اعدادوشمار کے درمیان بنیادی فرق یہ ہے کہ وضاحتی اعدادوشمار اعداد و شمار کو آبادی کی تصویر کشی فراہم کرنے کے لئے استعمال کرتے ہیں ، یا تو اعداد و شمار کے حساب سے یا گرافوں یا جدولوں کے ذریعہ اور غیر منطقی اعدادوشمار سے اعداد و شمار کے نمونے کی بنیاد پر کسی آبادی کے بارے میں نتیجہ اور پیش گوئیاں کرتے ہیں۔ سوال میں آبادی

وضاحتی اعدادوشمار بمقابلہ غیر متوقع اعدادوشمار

وضاحتی اعدادوشمار وہ ہے جو آبادی کو نمایاں کرتا ہے۔ دوسرے سرے پر ، نمونوں کی بنیاد پر آبادی کو عام کرنے کے لئے مراعات کے اعدادوشمار استعمال کیے جاتے ہیں۔ وضاحتی اعدادوشمار وہ اصطلاح ہے جو اعداد و شمار کی جانچ پڑتال کے لئے فراہم کی جاتی ہے جو اعداد و شمار کو مختصر اور معنی خیز انداز میں دکھانے میں معاون ہے۔ نمونہ نامی غیر منطقی اعدادوشمار کو یقینی بنانے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے کہ منتخب کردہ نمونہ زیادہ سے زیادہ قریب سے آبادی کی نمائندگی کرتا ہے۔ وضاحتی اعدادوشمار میں ، اعداد و شمار کا خلاصہ اور چارٹ ، ٹیبل اور گراف کا استعمال کرتے ہوئے درست طریقے سے اس کی نمائندگی کی جاتی ہے جب کہ ممانعت کے اعدادوشمار امکان کے نظریہ کا استعمال کرتے ہوئے نمونے کی خصوصیات کے امکان کو طے کرتے ہیں۔ وضاحتی اعدادوشمار میں ، وسائل مرکزی رجحان (پیمائش / میڈین / وضع) ، اعداد و شمار کے پھیلاؤ (حد ، معیاری انحراف ، وغیرہ) کی پیمائش کے لئے استعمال کیے جاتے ہیں ، اور غیر منطقی اعدادوشمار میں ، مفروضے کے ٹیسٹ کے لئے استعمال ہونے والے اوزار ، تغیرات کا تجزیہ وغیرہ۔ .

موازنہ چارٹ

وضاحتی اعداد و شمار	غیر منطقی اعدادوشمار
وضاحتی اعدادوشمار وہ شماریات کا وہ حصہ ہے جو مطالعہ کے تحت آبادی کو بیان کرنے میں شامل ہے۔	غیر منطقی اعدادوشمار ایک طرح کے اعدادوشمار ہیں ، جو نمونے کے تجزیے اور مشاہدے کے ذریعہ آبادی کو ختم کرنے پر زور دیتے ہیں۔
آپریشن
کسی صورت حال کی وضاحت کرنا۔	کسی واقعہ کے رونما ہونے کے امکانات کو بیان کرنا۔
یہ کیا کرتا ہے؟
معنی خیز انداز میں ڈیٹا مرتب کریں ، تجزیہ کریں اور پیش کریں۔	اعداد و شمار کے برابر ، جانچ اور پیش گوئی
خدمت
اس میں اعداد و شمار کی وضاحت کی گئی ہے ، جو نمونے کا خلاصہ بیان کرنے کے لئے پہلے ہی جانا جاتا ہے۔	یہ آبادی کے بارے میں جاننے کے لئے کسی نتیجے پر پہنچنے کی کوشش کرتا ہے ، جو دستیاب اعداد و شمار سے پرے ہے۔
حتمی نتائج کی ایک شکل
چارٹ ، گراف اور میزیں	احتمال

وضاحتی شماریات کیا ہے؟

وضاحتی اعدادوشمار اعدادوشمار کی اصطلاح ہے جو اعداد و شمار کے سروے میں دیئے گئے ہیں جو اعداد و شمار کو نمایاں حد تک بیان کرنے ، ظاہر کرنے یا خلاصہ کرنے میں معاون ہوتا ہے۔ وضاحتی اعدادوشمار بہت اہم ہیں کیونکہ اگر ہم اپنا خام ڈیٹا پیش کرتے ہیں تو یہ تصور کرنا مشکل ہوگا کہ اعداد و شمار کیا دکھا رہا ہے ، خاص کر اگر اس میں بہت کچھ موجود ہو۔ لہذا وضاحتی اعدادوشمار ہمیں اعداد و شمار کو زیادہ معنی خیز انداز میں پیش کرنے کی اجازت دیتے ہیں ، جس سے اعداد و شمار کی آسان ترجمانی ہوتی ہے۔ وضاحتی اعدادوشمار اعداد و شمار کے ذریعہ اعداد و شمار کی وضاحت کرتے ہیں اور گراف ایک اہم موضوع ہے اور اس پر زرعی اعدادوشمار کے دوسرے رہنماidesں میں تبادلہ خیال کیا جاتا ہے۔

اقسام

• مرکزی رجحان کے اقدامات: یہ اعداد و شمار کے ایک گروپ کے لئے تعدد تقسیم کی مرکزی حیثیت کی وضاحت کرنے کے ذرائع ہیں۔ اس مثال میں ، تعدد تقسیم محض نمبروں کی تقسیم اور معیار ہے جس میں 100 طلباء نے کم سے زیادہ سے زیادہ تک کے حساب کتاب کیئے ہیں۔ ہم کچھ اعدادوشمار کا استعمال کرتے ہوئے اس مرکزی حیثیت کی وضاحت کرسکتے ہیں ، جس میں وضع ، وسطی اور وسائل شامل ہیں۔ آپ مرکزی رجحان کے اقدامات کے بارے میں یہاں پڑھ سکتے ہیں۔
• پھیلاؤ کے اقدامات: یہ اعداد و شمار کے ایک گروپ کا خلاصہ کرنے کا مطلب ہے کہ اسکور کو کس طرح پھیلانا ہے۔ پھیلاؤ کے اقدامات ہمیں یہ اسکور مختصر کرنے میں مدد کرتے ہیں کہ ان اسکوروں کو کس حد تک پھیلانا ہے۔ اس پھیلاؤ کو بیان کرنے کے ل some ، کچھ اعداد و شمار ہمارے پاس دستیاب ہیں ، جس میں حد ، چکرا ، مطلق انحراف ، تغیر اور معیاری انحراف شامل ہیں۔

غیر متوقع اعدادوشمار کیا ہے؟

وضاحتی اعدادوشمار ، وضاحتی اعدادوشمار کے برعکس ، یہ ایک کوشش ہے کہ ایک تجرباتی مطالعے سے حاصل کردہ نتائج کو عام آبادیوں پر لاگو کیا جائے۔ غیر منطقی اعدادوشمار آبادیوں اور نمونوں کے بارے میں سوالات کے جوابات دینے کی کوشش کرتے ہیں جو دیئے گئے تجربے میں نہیں جانچے جاتے ہیں۔ اگر آپ سروے کرتے ہیں تو ، مقصد یہ ہے کہ نمو لینے کی حد کافی زیادہ ہے اور وسیع تر عوام کے لئے نمونہ نمائندہ کافی ہے ، یہ فرض کرتے ہوئے زیادہ سے زیادہ عام آبادی پر تکمیل کا اطلاق کرنا ہے۔ غیر منطقی اعدادوشمار اس لئے اہم ہیں کہ مطالعے اور تجربات کو جامع آبادی کے بارے میں کچھ اور اعلان کرنے اور اس پر نتیجہ اخذ کرنے کی ضرورت ہے ، نہ کہ اس نمونے کا جو مطالعہ کیا گیا تھا۔ غیر متناسب اعدادوشمار اس وقت قیمتی ہیں جب پوری آبادی کے ہر ممبر کی جانچ آسان یا ممکن نہ ہو۔ غیر متوقع اعدادوشمار اعدادوشمار کے نمونوں کا استعمال کرتے ہیں تاکہ آپ اپنے نمونہ کے ڈیٹا کا دوسرے نمونوں یا پچھلی تحقیق سے موازنہ کرسکیں۔

ڈومینز

• پیرامیٹرز کا تخمینہ لگانا۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ اپنے نمونہ کے اعداد و شمار سے اعدادوشمار حاصل کریں (مثال کے طور پر نمونہ کا مطلب ہے) اور آبادی کے مستقل (یعنی متوقع قیمت) کے بارے میں کچھ کہنے کے لئے اس کا استعمال کریں۔
• مفروضے کے ٹیسٹ۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں آپ تحقیقی سوالوں کے جوابات کے لئے نمونہ ڈیٹا استعمال کرسکتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، آپ کو یہ جاننے میں دلچسپی ہوگی کہ آیا کینسر کی نئی دوا موثر ہے یا نہیں۔ یا اگر ناشتہ بچوں کو اسکولوں میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرنے میں مدد کرتا ہے۔

کلیدی اختلافات

1. وضاحتی اعدادوشمار ایک ایسا آرڈر ہے جو مطالعہ کے تحت آبادی کو بیان کرنے میں شامل ہے۔ غیر منطقی اعدادوشمار اعداد و شمار کی ایک قسم ہے۔ جو نمونہ تجزیہ اور مشاہدے کے ذریعہ آبادی کو ختم کرنے پر مرکوز ہے۔
2. وضاحتی اعدادوشمار میں حتمی نتائج کی ایک گرافک یا ٹیبلر نمائندگی ہے جبکہ حتمی نتیجہ احتمال کی صورت میں ظاہر ہوتا ہے۔
3. وضاحتی اعداد و شمار اعداد و شمار کو بیان کرتے ہیں ، جو نمونوں کا خلاصہ کرنے کے لئے پہلے ہی جانا جاتا ہے۔ اس کے برعکس ، غیر متوقع اعدادوشمار آبادی کے بارے میں جاننے کے لئے نتیجہ اخذ کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ جو دستیاب اعداد و شمار سے پرے ہے۔
4. وضاحتی اعدادوشمار ڈیٹا کو معنی خیز انداز میں جمع ، منظم ، تجزیہ اور پیش کرتا ہے۔ اس کے برعکس ، غیر متوقع اعدادوشمار اعداد و شمار سے متضاد ہیں ، قیاس آرائی کی جانچ کرتے ہیں اور مستقبل کے نتائج کی پیش گوئیاں کرتے ہیں۔
5. وضاحتی اعدادوشمار کسی حالت کی وضاحت کرتے ہیں جبکہ ممانعت کے اعدادوشمار کسی واقعہ کے پیش آنے کے امکان کو واضح کرتے ہیں۔

نتیجہ اخذ کرنا

لہذا ، ہم دونوں شرائط پر کافی بحث کر رہے ہیں ، آپ کو صرف یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ وضاحتی اعدادوشمار آپ کے موجودہ اعداد و شمار کے سیٹ کی نمائندگی کرنے کے بارے میں ہیں جبکہ غیر منطقی اعدادوشمار اضافی آبادی پر قیاس کرنے پر اکتفا کرتے ہیں ، جو اعداد و شمار کے سیٹ سے اوپر ہے۔ زیر مطالعہ اگرچہ وضاحتی اعدادوشمار اعداد و شمار کی مکمل حیثیت فراہم کرتے ہیں ، محقق نے مطالعہ کیا ہے جبکہ غیر منطقی اعدادوشمار شامل کردیتا ہے ، جس کا مطلب ہے کہ آپ کو فراہم کردہ اعداد و شمار کا مطالعہ نہیں کیا جاتا ہے۔